Одна из главных особенностей нового алгоритма — адаптивность к разным типам рук. Сначала алгоритм пытается классифицировать тип руки пользователя как «тонкий», «нормальный» или «широкий» на основе трех измерений, учитывающих взаимосвязь между шириной ладони, длиной ладони и пальца. Если классификация успешна, на следующих этапах распознавания сравнивается только жест ввода с сохраненными образцами того же типа руки.
Для разработки устройства ученым понадобилось участие 40 добровольцев, показавших девять жестов несколько раз, и еще 40 добровольцев, чтобы определить точность системы. Результаты сообщили, что алгоритм может распознавать жесты рук в реальном времени с точностью, превышающей 93%, даже если изображения жестов ввода были повернуты или масштабированы. По словам исследователей, в дальнейшем они собираются работать над улучшением производительности алгоритма в условиях плохого освещения и увеличении количества жестов.
#жесты #технологии
